| by Cristian Avramescu | No comments

Inteligența artificială (AI) extinde granițele medicinei

Viața modernă este rescrisă în fiecare zi de tehnologie. În vreme ce unele voci rămân sceptice la conviețuirea om-mașină, dovezile stau să sprijine faptul că lumea nostră e modelată și îmbunătățită de inteligența artificială (AI). Medicina nu face excepție; aplicațiile AI sunt tot mai prezente pe câmpul de lucru în țările dezvoltate și emergente și fac echipă cu inteligența medicilor. Sunt în măsură să ne ajute să trăim mai bine și mai mult? Cu siguranță.

Impactul AI în practica medicală
Inteligența artificială recunoaște și clasifică tipare acolo unde mintea umană poate avea scăpări, iar acest aspect e crucial în gestionarea bolnavilor cronici sau în evaluarea holistică a stării de sănătate a unui pacient cu diverse comorbidități, ca să amintim doar două exemple.
Pentru că sunt capabili să ia în calcul absolut toate posibilitățile, algoritmii AI pot asista cu succes medicii în punerea diagnosticelor, eliminând din ecuație factorul de eroare umană și îmbunătățind spectaculos timpul de analiză al explorărilor.
Diabetul, osteoporoza, hipertensiunea – sunt afecțiuni care într-un viitor nu foarte îndepărtat vor fi diagnosticate de tehnologie în doar câteva secunde scutind timp și resurse pentru medici și pacienți deopotrivă.
Performanțele AI sunt deja acceptate la scară largă și sunt într-o dinamică ascendentă, pe măsură ce tot mai multe centre medicale acceptă integrări ale aplicațiilor medicale în sistemele interne.
Acesta este, de fapt, principala provocare pe care o întâmpină la momentul actual inteligența artificială: accesul la un volum mare de date complete și relevante, în condiții legale.
Cu cât cazurile analizate sunt mai multe și mai diverse, cu atât algoritmii se antrenează spre un nivel superior de eficiență și acuratețe.

Integrări de succes
● Un articol publicat recent în prestigioasa revistă Nature relatează cum un sistem AI antrenat pe aproape 600.000 de copii internați timp de 18 luni este capabil să diagnosticheze automat boli pediatrice comune – de la viroze și gripă și până la meningită.
● Un alt sistem, construit la University of California, San Diego (SUA) analizează tomografiile în coerență optică (OCT) pentru a identifica hemoragii și leziuni specifice retinopatiei diabetice. Aceeași instituție lucrează în prezent la o aplicație care să interpreteze și să integreze atât
explorări imagistice, cât și documente text – fișe cu istoricul medical și simptomatologia pacienților.
Cercetătorii Stanford University (SUA) au dezvoltat un sistem capabil să detecteze o afecțiune cu o rată de deces de 40%: anevrismul cerebral.
Pentru că un anevrism este asimptomatic până în momentul rupturii, diagnosticul timpuriu este realmente vital, însă este un proces laborios pentru medic.
Algoritmii creați de specialiștii din Stanford analizează angiografiile CT ale craniului pentru a detecta anomalii ale vaselor de sânge cu potențial fatal. În testele pe 115 imagini, instrumentele AI au fluidizat simțitor procesul de diagnostic medical.

Două treimi din populație nu au acces la diagnostic radiologic
Inteligența artificială nu va înlocui niciodată inteligența și intuiția halatului alb.
Credem în potențialul AI de a fi un asistent performant al minții umane, pentru a upgrada procesul medical, cu beneficii pentru toate părțile implicate.

Sistemele automate de screening pot face diferența acolo unde numărul de medici este insuficient, corelat la numărul populației. La XVision, ne-am dorit ca o investigație comună și ieftină – ca radiografia – să-și atingă potențialul maximum și să fie accesibilă oricărui pacient.
Misiunea noastră este să scurtăm drastic timpul de triaj, să facilităm prioritizarea cazurilor și să îmbunătățim productivitatea radiologilor, permițându-le să preia un număr mai mare de cazuri în același
timp de lucru.

Datele din piață de narată că sectorul aplicațiior de inteligență artificială în medicină crește cu un procent de 50% anual, poziționându-se clar ca sectorul de tehnologie cu cel mai mare impact al deceniului viitor.
XVision este parte din această mișcare și suntem dedicați să fim parte din următorul capitol în practica medicală.
Reprezentați o clinică sau un spital care își dorește să pună tehnologiile viitorului la treabă pentru sănătatea pacienților*?
Suntem deschiși să colaborăm cu unități medicale din toată țara. Scrieți-ne astăzi pentru a explora împreună ce posibilități există.

*Modul de implementare a aplicației Xvision respectă legislația europeană cu privire la protecția datelor cu caracter personal.

Lasă un răspuns